为数百万美元

萊尼德95387

微软的 GitHub Copilot 建议代码并帮助开发人员自动完成编程任务。据估计，该系统能够自动完成开发人员40%左右的代码。你能想象这对他们的日常生活有多大的加快吗？ 构建生成模型需要什么？ 科技行业中只有少数重量级人物能够推出生成式人工智能模型。例如，ChatGPT、之前的 GPT 模型和 DALL-E 背后的公司 OpenAI 。

拥有数十亿美元的捐助资金。 另一方面，谷歌 WhatsApp 号码数据 和Meta的母公司Alphabet旗下的DeepMind推出了基于生成式AI的Make-A-Video产品。这些公司聘请了世界上一些最优秀的计算机科学家和工程师。 但你需要的不仅仅是人才。据估计，GPT-3 使用了大约 45 TB 的文本数据进行训练，估计成本，而且正如我们可以想象的那样，这种级别的资源通常不是任何初创公司都能获得的。



生成式人工智能在公司中的应用 最后，虽然它看起来像是一个娱乐工具，但它也为企业提供了多种机会。例如，在几秒钟内生成可信的写作，甚至允许您根据给出的反馈进行调整，这是一个非常有用的选项。此功能可以使许多行业受益，从可以利用主要由人工智能生成的即时代码的 IT 组织到社交媒体复制或营销工作。