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本帖最後由 Sultanamow01 於  19:39 編輯

Midjourney 近期扩大了产品的可用范围,任何人都可以将 Midjourney bot 引入自己的 Discord 服务器,这将进一步扩大 Midjourney 的使用容量。 Midjourney:AIGC现象级应用,一年实现1000万用户和1亿美元营收 Midjourney Discord 社群界面 Midjourney:AIGC现象级应用,一年实现1000万用户和1亿美元营收 Midjourney bot 通过数据飞轮和快速迭代建立护城河 迭代速度对于文生图软件非常重要。SaaS 订阅制的产品模式使其盈利能力取决于图片效果及成本。而底层技术的飞速进步,必须不断地迭代模型以紧跟行业发展。其实数据质量及数据标注质量的重要性远远超过模型本身。



Midjourney 以 PLG 的模式获得庞大用户量,形成数据飞轮,能够根据用户需求针对性地训练模型并快速迭代产品,长期来看更有利于建立竞争壁垒。 Midjourney 自发布以来迭代速度非常快。2022 年 3 月 V1 发布 购买电话号码数据库 了很多的开源模型;4 月、7 月和 11 月分别发布了V2、V3 和 V4,迭代出了自己的模型优势。V4 补充了生物、地点等信息;增强了对细节的识别能力及多物体/多人物的场景塑造能力。总之,每次迭代都是产品功能的飞跃。 Midjourney:AIGC现象级应用,一年实现1000万用户和1亿美元营收 Four generations of Midjourney AI modelsreleased in 2022 Midjourney 也在扩展地理版图。目前已经登录中国市场,使用微信内测群的方式提供服务。





用户在内测群中艾特 Bot,并输入关键词,就可以生成 AI 图片。 逐渐深入设计工作流 Midjourney 替代了 Google Images、Shutterstock、Getty Images、Pinterest、Unsplash 等传统图库平台,用户不再需要花费数小时搜索他人的作品激发灵感,而是直接生成,据称可以将一个月的工作量降低至一星期。ToB 端,Midjourney 目前还主要在设计工作流初期。因为自定义能力有限,无法调整样式;也无法与其他平台集成,要生成满意的图片需要反复的尝试;所以只能用于灵感激发和提高工作效率,对于工作流的渗透并不深入。 近期发布的 ControlNet 使得 Diffusion 模型更好地受控生成图片,提高了图片生成的速度和精准度,并可以调整图片细节,将会进一步深入工作流,改变专业设计行业的生产模式。Midjourney 若要进一步深入工作流需尽快集成 ControlNet。

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